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Intelligence artificielle : le Cameroun mise sur des données de confiance

Réunis au MINRESI, chercheurs, universitaires et experts des technologies ont lancé, le 25 mai 2026, un symposium consacré aux enjeux…

Réunis au MINRESI, chercheurs, universitaires et experts des technologies ont lancé, le 25 mai 2026, un symposium consacré aux enjeux de l’intelligence artificielle et de la souveraineté numérique. Au cœur des échanges : la construction de jeux de données fiables et la sécurisation de l’écosystème algorithmique national.

La salle de conférences du ministère de la Recherche scientifique et de l’Innovation (MINRESI) a accueilli, lundi 25 mai 2026, la cérémonie d’ouverture du symposium du Comité national des technologies (CNDT) consacré à l’intelligence artificielle et à la souveraineté numérique au Cameroun. Placée sous le thème « Bâtir les datasets de confiance et sécuriser l’écosystème algorithmique », cette rencontre rassemble chercheurs, universitaires et spécialistes des technologies autour des défis liés à l’IA.

Présidant les travaux au nom du ministre de la Recherche scientifique et de l’Innovation, empêché, l’Inspecteur général du MINRESI, Dr Jean Marcel, a insisté sur les résultats attendus de cette première édition. Il a exprimé le souhait que ce symposium constitue « le point de départ d’une intelligence artificielle camerounaise fiable, utile et souveraine ».

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En ouverture, le secrétaire permanent du CNDT, Dr Patrice Ele Abiama, a rappelé les enjeux économiques liés à l’intelligence artificielle. Selon lui, la valorisation et la commercialisation des données numériques, dans le respect des normes réglementaires, représentent un levier stratégique pour le développement national.

Moment central de la cérémonie, la leçon inaugurale du Pr Marcelin Nkenlifack, enseignant à l’Université de Dschang et coordonnateur scientifique de la commission TIC-IA du CNDT, a mis en lumière le rôle de l’IA comme moteur de souveraineté numérique. L’universitaire a notamment plaidé pour la mise en place de mécanismes efficaces de collecte, de conservation et de protection des données nationales.

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