Dans des villes en forte croissance comme Douala et Yaoundé, où la congestion façonne le quotidien et l’activité économique, la technologie de routage alimentée par l’intelligence artificielle s’impose progressivement comme un outil concret d’efficacité urbaine. En 2025 seulement, les usagers au Cameroun ont récupéré un total de 136 026 heures, avec une économie moyenne de 81 minutes par an à Yaoundé et de 63 minutes par an à Douala, grâce à une optimisation intelligente des itinéraires qui s’adapte dynamiquement aux conditions de circulation en temps réel.

Ces résultats locaux s’inscrivent dans une dynamique continentale et mondiale plus large. Selon une l’étude publiée par Yango Group, entreprise technologique mondiale spécialisée dans la digitalisation des services urbains, les technologies avancées de routage basées sur l’IA ont permis aux usagers africains d’économiser près de 2 millions d’heures en 2025, contribuant à un total mondial de plus de 5 millions d’heures économisées dans plus de 20 villes à travers le monde — soit l’équivalent de 600 années de temps humain restituées aux communautés.

À travers l’Afrique, les villes connaissent une expansion sans précédent. Avec l’augmentation du nombre de véhicules et la pression croissante sur les réseaux routiers, la congestion est devenue l’un des principaux défis urbains du continent. Dans ce contexte, les gains de temps mesurables représentent non seulement un confort accru, mais également une amélioration de la productivité et de la résilience urbaine.

L’étude de Yango Group, fondée sur l’analyse de millions de trajets effectués via Yango Ride en 2025, compare des itinéraires optimisés par l’IA à des itinéraires statiques basés uniquement sur le chemin le plus court, sans prise en compte du trafic en temps réel. Les résultats démontrent que l’apprentissage automatique combiné aux données de circulation en direct peut générer des gains d’efficacité mesurables et évolutifs dans des environnements urbains complexes.

« Dans de nombreuses villes africaines, le temps perdu dans les embouteillages a un impact direct sur la productivité, la vie familiale et les opportunités économiques », déclare Adeniyi Adebayo, Chief Business Officer de Yango Group. « Ces résultats montrent que l’intelligence artificielle n’est pas abstraite — c’est une infrastructure pratique. En intégrant l’intelligence dans les services de mobilité du quotidien, nous pouvons aider les villes à fonctionner plus efficacement et à restituer un temps précieux aux citoyens. »

La technologie traite des informations relatives aux caractéristiques des routes, aux cycles des feux de signalisation, à la complexité des intersections ainsi qu’à la modélisation prédictive de la congestion. Son architecture auto-apprenante s’améliore en continu en comparant les temps de trajet prévus aux temps réels, s’adaptant aux schémas de mobilité propres à chaque ville — y compris aux conditions routières dynamiques typiques de Douala et Yaoundé.

Au-delà du gain de temps, le routage intelligent contribue à des objectifs plus larges de durabilité urbaine. En réduisant le temps d’immobilisation et en optimisant la répartition du trafic, la technologie d’IA de Yango contribue à améliorer l’efficacité énergétique, à réduire les émissions et à diminuer la congestion localisée — des piliers essentiels du développement des villes intelligentes. Alors que la population urbaine du Cameroun continue de croître, les solutions de mobilité basées sur l’IA apparaissent non seulement comme des outils de confort, mais aussi comme des composantes essentielles des infrastructures urbaines modernes.

Si les villes africaines ont enregistré des gains significatifs, l’impact mondial a dépassé 5 millions d’heures économisées dans des villes telles que Lima et Guatemala City, soulignant la capacité des solutions de mobilité basées sur l’IA à s’adapter à des environnements urbains diversifiés.

Présent dans plus de 35 pays au Moyen-Orient, en Afrique et en Amérique latine, Yango Group poursuit le développement de technologies qui transforment des algorithmes complexes en outils accessibles — au service de villes plus intelligentes, plus efficaces et davantage centrées sur l’humain.

Pour consulter la méthodologie complète de l’étude ainsi que les résultats détaillés pour l’ensemble des villes analysées, veuillez consulter  ici.

Une courte vidéo expliquant la méthodologie est également disponible ici.